Drücken Sie „Enter“, um den Inhalte zu überspringen
lucadp/Shutterstock.com

TransferCoin, Ivy und Co: Das sind die Auf- und Absteiger im Coin-Ranking am Freitag

Aktualisiert am 26.06.2020 um 14:02 Uhr MESZ

Frankfurt am Main/Bonn (spn).

Im Ranking der größten Blockchain Coins nach Marktkapitalisierung gab es einer aktuellen Auswertung von diesem Freitag zufolge einiges an Bewegung. Die Marktkapitalisierung aller 3.558 Coins sank in den vergangenen 24 Stunden um -6,795,5 Billionen US-Dollar (-28,33 Prozent). Insgesamt liegt die Marktkapitalisierung aller analysierten Kryptowährungen damit bei 17,194,8 Billionen US-Dollar.

Relativ am stärksten gestiegen ist die Marktkapitalisierung von TransferCoin (+598,4 Prozent), Trade Token X (+537,2 Prozent) und Agrolot (+296,5 Prozent). Am meisten Marktkapitalisierung verloren in den vergangenen 24 Stunden haben Ivy (-86.2 Prozent), LuckySevenToken (-85.1 Prozent) und CyberFM (-64.2 Prozent).

Im aktuellen Ranking aller Kryptowährungen gab es in den vergangenen 24 Stunden ebenfalls Bewegung: Von den 3.558 untersuchten Coins konnte Trade Token X am meisten Plätze klettern, nämlich +451 (jetzt Rang 727). Am weitesten nach unten ging es für Ivy (-449 Plätze, nunmehr Rang 861).

Nachfolgend die aktuelle Top 10 der Kryptowährungen, sortiert nach Marktkapitalisierung. Diese Liste wird täglich gegen 14:00 Uhr aktualisiert. Das komplette Top 100-Ranking finden Sie hier: news.stockpulse.de – Krypto-Topliste.

RangCoinKürzelVolumen USDMarktanteilRang VortagVeränderung
1Innovative Bioresearch Classic17,194,6 Billionen100%1
2BitcoinBTC169,3 Mrd0%2
3EthereumETH25,8 Mrd0%3
4Tether9,2 Mrd0%4
5XRP8,1 Mrd0%5
6Bitcoin Cash4,3 Mrd0%6
7Bitcoin SV3,1 Mrd0%7
8Litecoin2,8 Mrd0%8
9Binance Coin2,5 Mrd0%9
10EOS2,3 Mrd0%10

Zur Erläuterung

Das Ranking der Top-Kryptowährungen nach Marktkapitalisierung in US-Dollar wird einmal täglich gegen 14:00 Uhr aktualisiert und an dieser Stelle veröffentlicht. Trotz sorgfältiger Prüfung erfolgen alle Angaben ohne Gewähr. StockPulse ist einer der Pioniere auf dem Gebiet der Big Data-Analysen für die Finanzmärkte.