Drücken Sie „Enter“, um den Inhalte zu überspringen
lucadp/Shutterstock.com

VegaWallet Token, adToken und Co: Viel Bewegung in der Krypto-Topliste am Mittwoch

Aktualisiert am 20.05.2020 um 14:02 Uhr MESZ

Frankfurt am Main/Bonn (spn).

Die Topliste der größten Kryptowährungen nach Marktkapitalisierung zeigt an diesem Mittwoch neue Gewinner und Verlierer. Insgesamt wuchs die Marktkapitalisierung aller 3.483 Coins in den vergangenen 24 Stunden um +303,8 Mio US-Dollar (+0,08 Prozent) und liegt jetzt bei einem Volumen von 401,7 Mrd US-Dollar.

Prozentual am stärksten gestiegen ist die Marktkapitalisierung von VegaWallet Token (+1.064,1 Prozent), BunnyToken (+416 Prozent) und Global Crypto Alliance (+281,2 Prozent). Am meisten Marktkapitalisierung verloren in den vergangenen 24 Stunden haben adToken (-86.6 Prozent), SpectrumCash (-73.4 Prozent) und ClearPoll (-71 Prozent).

Im aktuellen Ranking aller Kryptowährungen gab es in den vergangenen 24 Stunden ebenfalls Bewegung: Von den 3.483 analysierten Coins konnte VegaWallet Token den größten Sprung nach oben verbuchen und kletterte um +533 Plätze (nunmehr Rang 754). Am weitesten nach unten im Ranking ging es für adToken (-486 Plätze, jetzt Rang 1163).

Nachfolgend die aktuelle Top 10 der Kryptowährungen, sortiert nach Marktkapitalisierung. Diese Liste wird täglich gegen 14:00 Uhr aktualisiert. Das komplette Top 100-Ranking finden Sie hier: news.stockpulse.de – Krypto-Topliste.

RangCoinKürzelVolumen USDMarktanteilRang VortagVeränderung
1BitcoinBTC179 Mrd44,57%1
2Innovative Bioresearch Classic130,8 Mrd32,55%2
3EthereumETH23,7 Mrd5,9%3
4XRP9 Mrd2,25%4
5Tether8,8 Mrd2,19%5
6Bitcoin Cash4,5 Mrd1,13%6
7TAGZ53,3 Mrd0,81%7
8Litecoin2,9 Mrd0,73%8
9Binance Coin2,7 Mrd0,66%9
10EOS2,5 Mrd0,61%10

Zur Erläuterung

Das Ranking der Top-Kryptowährungen nach Marktkapitalisierung in US-Dollar wird einmal täglich gegen 14:00 Uhr aktualisiert und an dieser Stelle veröffentlicht. Trotz sorgfältiger Prüfung erfolgen alle Angaben ohne Gewähr. StockPulse ist einer der Pioniere auf dem Gebiet der Big Data-Analysen für die Finanzmärkte.