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TRONCLASSIC, Ethereum Meta und Co: Die Gewinner und Verlierer im Krypto-Ranking am Mittwoch

Aktualisiert am 04.12.2019 um 14:05 Uhr MEZ

Frankfurt am Main/Bonn (spn).

Die Topliste der größten Kryptowährungen nach Marktkapitalisierung zeigt an diesem Mittwoch neue Gewinner und Verlierer. Insgesamt ist die Marktkapitalisierung aller 3.115 Coins in den vergangenen 24 Stunden -1,3 Mrd US-Dollar (-0,68 Prozent) gesunken und liegt jetzt bei einem Volumen von 190,3 Mrd US-Dollar. Trotz dieser jüngsten Abwärtsbewegung befindet sich der Markt auf Wochenbasis eher in einer Seitwärtsbewegung (-0,05 Prozent auf Wochenbasis).

Relativ am stärksten gestiegen ist die Marktkapitalisierung von TRONCLASSIC (+2.487,4 Prozent), Etheera (+771,2 Prozent) und P2P Global Network (+385,5 Prozent). Verhältnismäßig die größten Abflüsse hatten Ethereum Meta (-96.6 Prozent), CyberFM (-93 Prozent) und Beacon (-89.7 Prozent) zu verzeichnen.

Ebenfalls deutliche Veränderungen gab es im aktuellen Ranking aller Kryptowährungen: Von den 3.115 analysierten Coins konnte TRONCLASSIC den größten Sprung nach oben verbuchen und kletterte um +399 Plätze (nunmehr Rang 1282). Am weitesten nach unten im Ranking ging es für Ethereum Meta (-753 Plätze, jetzt Rang 1346).

Nachfolgend die aktuelle Top 10 der Kryptowährungen, sortiert nach Marktkapitalisierung. Diese Liste wird täglich gegen 14:00 Uhr aktualisiert. Das komplette Top 100-Ranking finden Sie hier: news.stockpulse.de – Krypto-Topliste.

RangCoinKürzelVolumen USDMarktanteilRang VortagVeränderung
1BitcoinBTC131,5 Mrd69,08%1
2EthereumETH16 Mrd8,41%2
3Tether4,1 Mrd2,17%3
4Bitcoin Cash3,8 Mrd1,99%4
5Litecoin2,9 Mrd1,51%5
6EOS2,5 Mrd1,31%6
7Binance Coin2,4 Mrd1,25%7
8Bitcoin SV1,8 Mrd0,95%8
9Stellar1,1 Mrd0,58%9
10TRON973,9 Mio0,51%10

Zur Erläuterung

Das Ranking der Top-Kryptowährungen nach Marktkapitalisierung in US-Dollar wird einmal täglich gegen 14:00 Uhr aktualisiert und an dieser Stelle veröffentlicht. Trotz sorgfältiger Prüfung erfolgen alle Angaben ohne Gewähr. StockPulse ist einer der Pioniere auf dem Gebiet der Big Data-Analysen für die Finanzmärkte.